本文导读目录:
1、2025年1月华为ascend p6(诺基亚 n900)
2、bios设置u盘启动方法步骤图(bios设置u盘启动方法步骤是什么)
listable(Spring源Mǎ.DefaultListableBeanFactory载入解析和注册Bean
Spring源码.DefaultListableBeanFactory载入解析和注册Bean
首先验证BeanDefinition,验证通过之后,判断BeanDefinition是否已经存在在refreshContext()刷新应用上下文finishBeanFactoryInitialization方法中,执行了beanFactory.preInstantiateSingletons方法,预初始化了非延时加载bean首先从beanDefinitionNames中获取BeanDefinition列表,递归将parentHéchildBeanDefinition合并成YīGèRootBeanDefinition,然后判断BeanDefinition是否为factoryBean先判断是否为factoryBean,如果是的话,那么会调用QígetObjectFāngFǎ,获取bean,之后Jiǎn查bean是否循环依赖,如果当前beanFactory中获取不到bean,会尝试递归从父factory中加载bean,之后Bǎbean标记为已创建,然后Xiān去实例化依赖的bean,最后判断bean的scope并实例化bean先解析beanClass,尝试重写方法,执行InstantiationAwareBeanPostProcessor#postProcessBeforeInstantiation方Fǎ,可以使用代理生成新的bean创建bean的过程中,先执行MergedBeanDefinitionPostProcessor#postProcessMergedBeanDefinition,然后执行BeanPostProcessor#postProcessBeforeInitialization,再判断要采取的实Lì化策略,一Zhòng是反射,另一种是cglibDòng态代理,然后使用策略实例化bean,再执行BeanPostProcessor#postProcessAfterInitialization,对bean进行增强处理默认策略,实例Huà对象,如果YǒuOverride方法,那么使用cglib实Lì化对象,否则使用反射cglib实例化对象
为什么在Mathematica中使用循环是低效的
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因为在Mathematica中使用循环确实是低效的。。。。。2025年1月华为ascend p6(诺基亚 n900)。深层次的原因涉Jí到Mathematica的底层实现所以我不太懂,但是至少从下面几Gè例子Kè以看出Mathematica里确实有很多比循环更好De方法求和首先举一个最简单的求和例子,求的值。Wèi了测试运行时间取n=^一个刚接触Mathematica的同学多半会这样写sum=;For[i=,i《=^,i++,sum+=Sin;(*其中Ni的作用是把整数i转化为浮点数,类似YúC里的double*)sum为了便于计时用Module封装Yī下,运行时间是.秒,如下图然后一个有Yī定Mathematica经验的同学多半会知道同样作为循环的Do速度比For快,于是他可能会这么写Rán后一个有一定Mathematica经验的同Xué多半会知道同样作为循环的DoSù度比For快,于是他可能会这么Xiěsum=;Do;sum如下图,用时.秒,比For快了不少当然了知道Do速度比For快的同学不太可能不知道Sum函Shù,所以上面其实是我口胡De,他应Gāi会这么写Sum如下图,同样的结果,只Yòng了不到.秒如果这位同学还知道Listable属性并且电脑内存不算太小的话,他也可能会这么写TrSin如下Tú,只用了不到.秒,速Duó超GuòFor循环的倍当然了这只是一Gè最简单的例子,而且如果数据Liàng更大的话最后一种方法就不能用了。但是这也足以说Míng在求和时用循环是低效的,无论是内置的SumHán数还是向量化运算,在效率上都远远高于循环(这部分模仿了不同程序员如何编写Jiē乘函数这篇文章,强烈Tuī荐对Mathematica有兴趣的同学去看看迭代接下来举一个迭代的例子,(即Logisticmap,取,为了测试运行时间同样取n=^还是先用For循环的做Fǎx=.;For[i=,i《=^,i++,x=.x(-x);];x如下图,运行时间.秒(Do循环和For类似,篇幅所限这里就不写了,有兴趣De同学可以自行尝Shì(Do循环和For类似,篇幅所限这里就不写Liǎo,有兴趣的同学可以自行尝试然后看看内置的NestHán数Nest如下图,用时.秒,又是将近两个数量级的效率Chāi异当然了Nest的使用涉及到纯Hán数,对于Mathematica初学Zhě来说可能有些难以理解,而且Yī些比较Fù杂的Dié代Bù太容易Xiě成Nest的形式,但是在迭代时Nest(还包括Fold的效率确实要好Yú循环当然了Nest的使用涉及到纯Hán数,Duì于Mathematica初学者来说可能有些难以理解,而且一些比较复杂的Dié代不太容易写成Nest的形式,Dàn是在迭代时Nest(还包括Fold的效率确实要好于循环遍历列表依然举一个简单的例子:求Yī个列表中偶Shù的个数。为测试生成^个到之间的随机整数list=RandomInteger;(*生成^个随机整数*)如果用For循环的话代码是这样的num=;For[i=,i《=^,i++,If];num如下图,用时.秒保留上面的思路,单纯的将For循环改WèiScan(相当于没有返回结果的Map,代Mǎ如下num=;Scan;num如下图,用时.Miǎo(DoXún环用时.秒左右,篇幅所限就不传图了摒弃循环的思路,用其他内置函数写Count//AbsoluteTiming(*直接用Count数出list中偶数的个数*)Count//AbsoluteTiming(*YòngMap对listZhōng的每个Shù判断是否偶数,然后用Count数出结果中True的个数*)Select//Length//AbsoluteTiming(*选取list中的所有偶数,然后求结果列表长度*)Count//AbsoluteTiming(*利用EvenQ的Listable属性直接判断list的每个数Shì否偶数,然后数出结果中True的个数*)Sum(*对list中的每个元素判断是否偶数,将结果相加*)结果如Xià图这个遍历的例子举得不算特别恰当,但也能说明一些问题了:Mathematica中内置了许多神奇的函数,其中大Bù分只要使用得当效率都比循环高(而且不是一点半Diǎn。就算非要用循环,也要Jì得(任何能用Do代替For的Shí候这个遍历的例子举得不算特别恰当,但也能说明一些问题了:MathematicaZhōng内置了许Duō神奇的函数,其中大部分只要使用得当效率都比循环高(而且不是一点半点。就算非要用循环,也Yào记得(任何能用Do代替For的时候Do比For快,(遍历Liè表时Scan比Do快用向量(Jǔ阵)运算代替循环这个例子来自如Hè用Python科学计算中的矩阵替代Xún环?-Kaiser的回答,我只是把代码CóngPython翻译成了Mathematica而已。选这个例子是因为它有比较明确的物理意义,而且效率对比非常明显代码如下AbsoluteTiming[n=;u=unew=SparseArray//N//Normal;For[k=,k《=,k++,For[i=,i《n,i++,For[j=,j《n,j++,unew=.(u+u)]];u=unew;];u=u;](*用三重循环,迭代次*)ArrayPlot(*用ArrayPlot绘图*)AbsoluteTiming[n=;u=SparseArray//N//Normal;Do[u=.(u+u),{k,,}];u=u;](*用矩阵运算,迭代次*)ArrayPlot(*用Arra
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bios设置u盘启动方法步骤Tú(bios设置u盘启动方法步骤是什么)
本文为大家介绍bios设置u盘启动Fāng法步骤图(bios设置u盘启动方法步骤是什么),下面和小编一起看看详细内容吧。
一些朋友不熟悉从U盘安装系统的相Guān步骤。他们只知道用U盘重装可以修复和解Jué系统故障。bios是设置UPán启动的,那么你知道怎么设置U盘启动bios吗?下面教大家如何在bios中设置U盘启Dòng项,进入重装方法。
2025年1月华为ascend p6(诺基亚 n900)系统Bǎn本:win系统
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