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本文导读目录：
2、游戏窗口不能全屏显示（win7玩游戏不能全屏一直小窗口显示怎么办）
polyfit原理（回归分析预测技术依据是什么原理
回归分析预测技术依据是什么原理
回归分析的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法。通俗点来讲，就是根据几件事情的相关程度来预测另一件事情发生的概率三星r429无线网卡驱动(联想昭阳e43g)。回归分析的目的是找到一个联系输入变量和输出变量的最优模型。回归方法有许多种，可通过种方法进行分类：自变量的个数因变量的类型和回归线的形状。依据相关关系中自变量的个数不同进行分类，回归方法可分为一元回归分析法和多元回归分析法。在一元回归分析法中，自变量只有一个，而在多元回归分析法中，自变量有两个以上。按照因变量的类型，回归方法可分为线性回归分析法和非线性回归分析法。按照回归线的形状分类时，如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，则这种回归分析称为一元线性回归分析；如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是非线性关系，则称为多元非线性回归分析。.线性回归线性回归是世界上最知名的建模方法之一。在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计的。这些模型被叫作线性模型。在线性模型中，因变量是连续型的，自变量可以是连续型或离散型的，回归线是线性的。
matlab的polyfit函数的原理
matlab的polyfit函数的原理为：最小二乘法曲线拟合原理。即：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线使在原离散点上尽可能接近给定的值。知识点延伸：polyfit函数调用方法为polyfit(x,y,n)。用多项式求过已知点的表达式，其中x为源数据点对应的横坐标，可为行向量矩阵，y为源数据点对应的纵坐标，可为行向量矩阵，n为你要拟合的阶数，一阶直线拟合，二阶抛物线拟合，并非阶次越高越好，看拟合情况而定。matlabpolyfit做出来的值从左到右表示从高次到低次的多项式系数。
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