2024年12月乐跑手环(打印机驱动程序下载)

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sqliteexception(android插入资料到数据库时的错误android.database.sqlite.SQLiteException:tableimagetablehasnoc

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没那个classfication的字段,区分大小写。把数据库里边的改成小写,或者代码中的改成大写。不行的话就把数据表删掉重新运行下。。前提:模拟器或者root过的手机中DDMS-》data/data/对应的包名-》database-》选中你的数据表-》右上角红色减号-》ok,重新运行上边这个不会弄或者不能弄得话就把程序卸掉重装

在使用sqlite时有什么需要注意的地方吗

首先介绍我用Sqlite解决的实际问题是什么?问题:某个功能的数据需要连接一个远程数据库查询速度很慢,查一次数据不容易,希望能够重复利用之前查过的数据集。问题:非常大的数据量比如几千万甚至几亿条数据,一次性读取到DataTable中,会内存溢出的,所以在第一次分析时就是通过Reader的方式,分析完一条后并不在内存中保存,但是紧接着用户的第二次分析第三次分析还是要用到的第一次分析的数据,如果我们重新查询一次远程服务器,效率可想而知啊。结合上面的个问题,为了解决效率问题和数据重复利用度,减少数据库服务器的压力,我才用Sqlite缓存数据(当然这不是唯一也不是最好的解决方案。优化SQLiteHelper陆兄的SQLiteHelper类我增加了几个有用的方法:第一个方法是GetSchema,得到某个表的表结构。///《summary》///查询数据库中的所有数据类型信息///《/summary》///《returns》《/returns》publicDataTableGetSchema(){using(SQLiteConnectionconnection=newSQLiteConnection(connectionString)){connection.Open();DataTabledata=connection.GetSchema(“TABLES“);connection.Close();//foreach(DataColumncolumnindata.Columns)//{//Console.WriteLine(column.ColumnName);//}returndata;}}第二个方法是IsTableExist,判断SQLite数据库重某个表是否存在。///《summary》///判断SQLite数据库表是否存在///《/summary》///《paramname=“dbPath“》要创建的SQLite数据库文件路径《/param》publicboolIsTableExist(stringtableName){using(SQLiteConnectionconnection=newSQLiteConnection(connectionString)){connection.Open();using(SQLitemandmand=newSQLitemand(connection)){mand.mandText=“SELECTCOUNT(*)FROMsqlite_masterwheretype=’table’andname=’“+tableName+“’“;intiaaa=Convert.ToInt(mand.ExecuteScalar());if(Convert.ToInt(mand.ExecuteScalar())==){returnfalse;}else{returntrue;}}}}第三个方法是Query,执行查询语句,返回DataSet///《summary》///执行查询语句,返回DataSet///《/summary》///《paramname=“SQLString“》查询语句《/param》///《returns》DataSet《/returns》publicDataSetQuery(stringSQLString){using(SQLiteConnectionconnection=newSQLiteConnection(connectionString)){DataSetds=newDataSet();try{connection.Open();SQLiteDataAdaptermand=newSQLiteDataAdapter(SQLString,connection);mand.Fill(ds,“ds“);}catch(System.Data.SQLite.SQLiteExceptionex){thrownewException(ex.Message);}returnds;}}构建缓存对象模型和缓存控制器每一块缓存对象,在数据库中会产生一个表,而表名称是有缓存控制器自动生成的,访问缓存的工作全部交由缓存控制器完成,通过缓存项的ID和ModuleKey来访问。在Sqlite中还需要一个系统表来维护每个缓存项和实际缓存存储表之间的对应关系,我们称之为配置表,它将在缓存控制器创建Sqlite缓存数据库文件时创建。配置表共有以下几个字段,分别和缓存对象模型CdlCacheItem类映射:列名称说明Id缓存的唯一数字编号ModuleKey缓存模块名称,一个模块可以有多个缓存数据,ID可以区分乐跑手环(打印机驱动程序下载)。实际应用时,某个功能时会经常缓存数据的,所以通过ModuleKey就可以得到这个功能所有的缓存列表,然后选定其中的部分缓存来进行使用。ments缓存说明TableName缓存数据存储的数据表名称AddDate缓存时间戳创建数据库的方法如下:staticvoidCreateDB(){//总共有IDModuleKeymentsAddDate这几列stringsql=“CREATETABLESYSCDLTABLES(IDINTEGERNOTNULLPRIMARYKEYAUTOINCREMENTUNIQUE,MODULEKEYVARCHAR(),MENTSVARCHAR(),TABLENAMEVARCHAR(),ADDDATEDATETIME)“;SQLiteDBHelper.CreateDB(CACHEFILEPATH,sql);}每个缓存项(缓存对象模型定义如下,和配置表对应:///《summary》///缓存项对象///《/summary》///《Author》TeckyLee《/Author》///《Date》--:《/Date》publilassCdlCacheItem{intm_id;publicintId{get{returnm_id;}set{m_id=value;}}stringm_moduleKey;publicstringModuleKey{get{returnm_moduleKey;}set{m_moduleKey=value;}}stringm_ments;publicstringments{get{returnm_ments;}set{m_ments=value;}}stringm_tableName;publicstringTableName{get{returnm_tableName;}set{m_tableName=value;}}DateTimem_timestamp;publicDateTimeTimestamp{get{returnm_timestamp;}set{m_timestamp=value;}}}下面是控制器的接口定义:publicinterfaceICdlCacheController{voidBeginLoadRow();voidEndLoadRow();System.Collections.Generic.IList《CdlCacheItem》GetCdlCacheItems(stringmoduleKey);CdlCacheItemGetCdlCacheItems(intid);voidLoadRow(System.Data.DataRowrow,stringtableName);voidLoadRow(IEnumerable《object》row,stringtableName);stringLoadTable(System.Data.DataTabledt,stringmoduleKey,stringments);System.Data.mon.DbDataReaderQueryCdlTableReader(CdlCacheItemitem);System.Data.DataTableQueryCdlTables(CdlCacheItemitem);System.Data.DataTableQueryCdlTables(stringsql);voidRemoveAllTables();voidRemoveCdlTables(stringmoduleKey);voidRemoveCdlTables(System.Collections.Generic.IList《CdlCacheItem》items);voidRemoveCdlTables(CdlCacheItemitem);voidRemoveCdlTables(intid);}上面的函数下面来做个说明:BeginLoadRowLoadRow和EndLoadRow,三个函数组为了在我们查询主数据库时使用Reader方式读取数据时,可以一条条将数据同时存放在缓存中。RemoveAllTables和RemoveCdlTables是用来删除缓存项的。GetCdlCacheItems,通过moduleKey得到多个缓存项。比如用户想基于这几天内保存的某个功能的数据做一次快速分析,那么我们就可以通过这个函数得到缓存列表,由用户选择列表中的一个来继续。QueryCdlTableReader,得到某个缓存数据的Reader对象,这样可以一行行的分析,一次读出大数据量的数据到DataTable中,内存可能会溢出的。QueryCdlTables,将某个缓存项查询并装载到DataTable中。提高缓存数据写入效率Sqlite在保存数据的时候,比如一次保存一个亿条的数据,一条条插入效率非常低下,网上也有人对其进行讨论。效率低下的主要原因在于IO操作次数过于频繁,所以在LoadTable或者是使用BeginLoadRow·EndLoadRow的时候,使用了事务来减少数据提交的次数,结果保存的效率非常的高,我测试的结果是万条数据查询,只需要几十秒钟,这点时间相对于重新查一次远程服务器那是可以忽略了。下面给出BeginLoadRow和EndLoadRow的具体代码(只有在EndRow的时候才会提交一次数据:SQLiteConnectionm_connection;SQLitemandm_mand;DbTran sactionm_transaction;publicvoidBeginLoadRow(){m_connection=newSQLiteConnection(“DataSource=“+CACHEFILEPATH);m_connection.Open();m_transaction=m_connection.BeginTransaction();m_mand=newSQLitemand(m_connection);}publicvoidEndLoadRow(){try{if(m_mand!=null)m_mand.Dispose();if(m_transaction!=null){m_transaction.mit();}if(m_connection!=null){m_connection.Close();m_connection.Dispose();}}catch(System.Exceptionex){LogHandle.Error(ex);}}LoadTable函数内部也是调用BeginLoadRow·EndLoadRow模式来完成的。数据库文件如何创建:Sqlite数据库文件如果不存在,在执行sql语句的时候,会自动根据ConionString中指定的位置创建数据库文件,默认创建的空数据库只有K。其他有待讨论的问题:我是将所有的缓存做到一个数据库文件中了,实际应用根据业务的不同,可以一份缓存数据一个文件也是很好管理的,维护也方便,资源管理器中就可以拷贝删除等。当我们存储一亿条数据到Sqlite的时候,因为Sqlite没有压缩数据,结果数据库文件就可以会有好几个G(这也不一定,适合数据库字段的多少,字段类型有关的。文件太大就消耗了磁盘空间,而且用户或者程序如果不及时清理的,可能会耗尽磁盘空间。这里就必须建立一个机制,检查sqlite的缓存并及时清理,或者设置缓存应用的上限,当达到上限后自动根据时间戳清理历史缓存。转载

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