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2、小米2s评测（3000mAh大电池怎么样小米2／2S续航评测(2)）
reshape（如何使用reshape包进行数据汇总
如何使用reshape包进行数据汇总
在数据分析过程中，利用各种图表进行数据探索是必要的前期工作。描述性统计中就包括了直方图散点图等工具来探索连续数据，对于分类数据，则可以采用条形图交叉分组表等工具。Excel中所谓的“数据透视表”，其实就是一个交互式的交叉分组表。在R语言中可以很容易的用table()等函数得到相应的结果。对于一些更为复杂的任务，就需要其它的函数或包来完成。本例先以iris数据集为研究对象示范一些基本函数的用法，再介绍reshape包的强大功能。iris数据集中有五个变量，其中Species表示鸢尾属花的子类，其它四个变量分别是花瓣和萼片的长度和宽度。你可以用head(iris)来观察原始数据的一些样本。我们的第一个任务是想计算不同种类花在四个指标上的平均值。用到的函数有tapply，by及aggregate。这篇文章对它们有所涉及。将数据解包后，先用tapply函数尝试，但会发现该函数一次只允许输入一个变量。如果要完全四个变量的计算可能得用到循环。放弃这个函数来试试用by函数，该函数可以一次输入多个变量，但输出结果为一个list格式，还需要用do.call函数进行整合，有点麻烦。最方便友好的还是aggregate函数，直接输出为数据框格式。另外它还允许用公式来设置分组因子。attach(iris)names(iris)tapply(X=Sepal.Length,INDEX=Species,FUN=mean)temp《-by(data=iris[,:],INDICES=Species,FUN=mean)do.call(rbind,temp)aggregate(x=iris[,:],by=list(Species),FUN=mean)aggregate(.~Species,data=iris,mean)aggreagate函数表现已然不错，但还不够强大。比如说它没法直接得出表格的边际值，所以下面就请出本场的主角，即reshape包中的两员大将：melt与cast。这两个通常是配合使用，melt专门负责“融合”原始数据，形成长型（long数据结构。cast则专职将融合后的数据“重铸”为新的形式（让人想起了“铁索连环”。基本上只要有这两个函数，就能统一解决所有的汇总问题。还是以上面的问题为例子，先加载reshape包，然后用melt函数进行融合数据，其中参数id指定了用Species为编号变量，
measure参数用来指定分析变量（即被融合的变量，本例中只指定了参数id，所以原始数据中未包括在id中的其它变量均指定为分析变量。你可以观察到新的数据iris.melt其实就是堆叠（stack后的数据。然后我们再用cast来重铸，cast函数中可以使用公式，波浪号左侧变量将纵列显示，右侧变量将以横行显示。margins参数设定了以列作为边际汇总方向。如果希望在计算中只包括两种花，可以使用subset参数。library(reshape)iris.melt《-melt(iris,id=’Species’)cast(Species~variable,data=iris.melt,mean,margins=“grand_row“)cast(Species~variable,data=iris.melt,mean,subset=Species%in%c(’setosa’,’versicolor’),margins=’grand_row’)reshape包的作者也是ggplot包的开发者，这个牛人是个完美主义者，在reshape包推出五年后，他重构代码推出了新的reshape包。这个新包的特性在于：改进算法，使计算与内存使用效能增强；用dcast和acast代替了原来的cast函数；用变量名来设定边际参数；删除cast中的一些特性，因为他确认plyr包能更好的处理；所有的melt函数族都增加了处理缺失值的参数。下面我们以diamonds数据为例，来完成一个略为复杂的任务。我们希望计算不同切工和不同纯净度条件下，钻石的单位平均价格，并加以比较。首先加载reshape包和ggplot包，然后取子集。将原始数据融合，以切工颜色和净度为编号变量。再利用dcast函数重铸数据，得到汇总结果。计算出单位价格，最后用条形图表现结果。library(reshape)library(ggplot)data《-diamonds[:]data.melt《-melt(data,
id=c(’cut’,’color’,’clarity’))diam.sum《-dcast(data.melt,cut+clarity~variable,subset=.(variable%in%c(’price’,’carat’)),mean)diam.sum$average《-diam.sum$price/diam.sum$caratp《-ggplot(diam.sum,aes(cut,average,fill=clarity))p+geom_bar(position=’dodge’)除了reshape包以外，R语言中还有stackunstackreshape等函数能完成类似的工作，但论功能的强大，还是首推reshape包中的哼哈二将。
reshape是怎样用的
索尼爱立信u5i小米s评测（mAh大电池怎么样小米/S续航评测()
三星笔记本rv415(索尼爱立信u5i)
mAh大电池怎么样小米/S续航评测()
小米/S续航评测：比原配电池更厚原配电池厚度mAh电池比原配的电池厚，所以小米/S的所有外壳都不能与之相配，只能在小米官网买电池套才可以，而且现在大电池都是配套后盖销售的，没有单独的后盖可以买。原电池厚度大电池厚度可以明显看出大电池更厚。由于电池垫高了内部空间，所以后盖也要留出足够的距离，要用一些支撑结构来顶住电池和后盖见的空隙。电池型号一个为BM，一个是BM，只有电量上的差别，设计风格都很统一。BM是大电池，一共有两种颜色可选，蓝色和灰色。
小米s大家支持买吗说说它的最大优点缺
点吧
尊敬的电信用户，您好！支持购买，①MIUIV系统再次给了我惊喜，很多人性化的设计，比如私密短信，不过你不给别人说，任何一个人把手机玩坏了就不知道在哪里看。还有就是相机功能很强大，玩自拍的人有福
气了，因为可以设置个美肤功能，长满痘痘的脸就可以变成“小白脸”，很是牛，等等，反正本人认为小米系统是手机中做得最好的。②云服务方面，这个不解释了吧，找回手机，云同步短信，照片，甚至还可以用电脑发短信，用起安逸得很。③电池续航能力还可以，.MM我感觉还是厚了一点点儿，边框反正是要比其他大部分旗舰机型窄了一点，我觉得还是不够啊，再窄点就更完美了，相机方面还需要优化，说明一点的是拍夜景很不错，秒杀不少旗舰手机。毕竟.的光圈给力，你现在可以到电信网厅购买小米S电信版，小米S新一代性能王！.英寸大屏享受四核.GHz万像素前后双摄像头Android.(MIUIV)高性能低功耗超高性价比！（购机赠送元话费，购机地址：如需购机请登陆安徽电信天翼卖场（三星小米等百款手机全网低价哦
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